Resumen
- Investigadores de Corea del Sur desarrollaron un sistema de Inteligencia Artificial (IA) llamado Dejaview. La tecnología busca evitar crímenes mediante el análisis de datos, el Machine Learning y la IA.
- El sistema es capaz de realizar una evaluación de riesgos de situaciones específicas, además de monitorear a aquellos sujetos que tienen mayores posibilidades de cometer un delito.
- Lo más sorprendente es que el sistema de IA, Dejaview, tiene un alto porcentaje de efectividad en la predicción de delitos. Esta clase de desarrollos tecnológicos podrían revolucionar a la industria y la gestión gubernamental en seguridad.
¿Qué es y cómo funciona Dejaview?
La IA está transformando todas las industrias y sectores de la economía. Tanto iniciativa privada como gobiernos intentan servirse de ella para alcanzar sus objetivos y mejorar sus procesos. El campo de la seguridad y protección ciudadana no queda afuera de esta tendencia. En días previos, el Instituto de Investigación de Electrónica y Telecomunicaciones de Corea del Sur presentó Dejaview, un sistema de IA para predecir y evitar delitos.
Suena a película de ciencia ficción, pero esa es la maravilla de la IA. Dejaview es una tecnología que analiza las grabaciones e imágenes tomadas de los circuitos cerrados de seguridad para predecir posibles crímenes. Gracias al uso del Machine Learning, evalúa patrones e identifica señales que podrían conducir a un delito. También analiza factores como hora del día, ubicación, grabaciones de incidentes anteriores y otras variables.
El sistema tiene dos procesos fundamentales. El primero se basa en un modelo de predicción de tiempo y espacio que evalúa elementos como las condiciones en las que ocurrieron delitos pasados. Si el nuevo escenario presenta estos elementos ambientales similares, el sistema eleva la probabilidad de que ocurra un crimen. De esta manera, las autoridades pueden realizar un monitoreo más preciso en regiones que presentan un riesgo mayor. Un reporte basado en pruebas aplicadas en la ciudad de Seocho arrojó una precisión de 82.8%.
El segundo proceso tiene como base el seguimiento de individuos que ya cometieron delitos en fechas pasadas. El sistema asume que este grupo tiene mayores probabilidades de perpetrar un crimen. Un monitoreo constante para identificar sus patrones de comportamiento permitiría saber si están cerca de cometer alguna actividad delictiva.
Para su entrenamiento, Dejaview se “alimentó” de un centro de datos masivo de 32,000 CCTV clips que capturaron incidentes delictivos durante un periodo de tres años.
Preguntas frecuentes sobre Dejaview
¿Cuáles son los desafíos éticos de predecir crímenes con esta clase de tecnologías?
En primera instancia, Dejaview parece un avance importante en materia de seguridad. ¿Una tecnología para predecir delitos y crímenes? ¿Dónde firmo? Esa es la reacción común entre la gente, aunque quizá estemos olvidando algo importante. Es necesario sentarse a evaluar los desafíos éticos y las implicaciones en materia de privacidad.
Por ejemplo, la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos personales pueden derivar en invasiones a la privacidad de la población. Básicamente, los signos de interrogación se colocan sobre el uso de cámaras de videovigilancia, el posible ingreso de información de redes sociales y otros tipos de monitoreo que nada tengan que ver en la prevención de actividad delictiva.
Uno de los retos en la era de la IA es desarrollar algoritmos que no tengan sesgos. Si esto ocurre, existe el riesgo de que lleven a obtener conclusiones poco precisas o conducir a resultados contraproducentes. Los sesgos en los algoritmos suelen derivar en problemas como la discriminación de ciertos grupos demográficos.
Dejaview plantea preguntas sobre la presunción de inocencia. Básicamente, ¿cómo se viola esto con un sistema que predice que una persona es un posible criminal sin haber realizado acción alguna? Además, la predicción de crímenes llevaría a las autoridades a ejecutar acciones que restrinjan la libertad de individuos que no han cometido ningún crimen.
La precisión de las predicciones es la clave para la implementación de este tipo de tecnologías. Un sistema que produce muchos falsos positivos podría causar daños significativos a personas inocentes, mientras que uno que arroje muchos falsos negativos no será efectivo en la prevención contra el crimen.
¿Qué otras aplicaciones podría tener Dejaview?
Los sistemas de IA como Dejaview ofrecen muchas posibilidades en materia de seguridad. Entre ellas, se encuentran:
- Seguridad en infraestructuras críticas: Mediante la identificación de patrones y el monitoreo constante, las autoridades gubernamentales las implementarían para proteger instalaciones sensibles e infraestructura crítica. En este grupo, se incluyen plantas de energía, aeropuertos y sistemas de transporte masivos.
- Gestión de multitudes: El despliegue de tecnologías como Dejaview en eventos masivos, tales como conciertos, partidos de fútbol y manifestaciones, ayudaría a identificar señales de riesgo. Así se lograrían prevenir incidentes como estampidas o disturbios.
- Protección de las fronteras: Los sistemas de predicción estarían instalados en los puestos de control fronterizo para detectar actividades ilegales como el tráfico de personas y el tráfico de narcóticos.
- Seguridad en los comercios minoristas: Las versiones ligeras de sistemas como Dejaview servirían también para identificar comportamientos que apuntan a un futuro robo o fraude en los pequeños comercios.
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