Decir que la Inteligencia Artificial (IA) no está cambiando el mundo como lo conocemos sería una mentira. Los avances en este campo repercuten en todos aspectos de la sociedad, desde los hábitos de entretenimiento hasta la productividad y el mercado laboral. Uno de los aspectos que genera mayor preocupación entre las personas es si la Inteligencia Artificial los reemplazará en sus trabajos.

Plantearse esta pregunta es, cuando menos, responsable. En primer lugar, nada tiene que ver con una visión “apocalíptica” o pesimista, sino todo lo contrario. Las empresas están integrando IA en sus operaciones a un ritmo acelerado, lo que, efectivamente, provoca pérdidas de empleo a corto plazo. Sin embargo, existen matices y anotaciones que debemos realizar de manera forzosa.

Después de que ChatGPT tuvo su lanzamiento abierto al público, los temores sobre el desplazamiento laboral por sistemas de IA se dispararon al máximo. Con el paso del tiempo, ese furor inicial se ha ido disipando hasta permitir que los científicos y expertos lleguen a una especie de consenso. No, no estamos aquí para soltar palabras tranquilizantes, pero tampoco para empezar a gritar por toda la habitación.

Históricamente, la humanidad no ha visto una ola de desempleo a nivel macro debido a la irrupción de una tecnología. Sin embargo, tenemos que considerar que las compañías están adoptando sistemas de IA generativa a un ritmo acelerado, lo que podría causar un desplazamiento laboral significativo en ciertos sectores a corto plazo. Lo que trato de decir es que es mejor leer a los expertos en transformación organizacional e Inteligencia Artificial para entender la nueva dinámica en los trabajos que dejarse arrastrar por lo que se dice en redes sociales o en videos catastróficos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona?

La Inteligencia Artificial es un campo de la informática que está enfocado en la creación y gestión de tecnología con la capacidad de tomar decisiones de forma autónoma y ejecutar tareas que normalmente requerirían de los procesos cognitivos de un ser humano. Conforme se logra un mayor avance en este campo, la IA les permite a las computadoras aprender y resolver problemas tal como lo haría una persona.

Los sistemas de IA son entrenados con grandes cantidades de información para identificar y aprender patrones. Esta etapa es crucial para que sea capaz de realizar tareas como sostener una conversación natural, predecir cual es el producto más conveniente para la compra online con base en nuestras preferencias y requerimientos, o diseñar un concepto publicitario en imágenes para una determinada campaña de marketing.

La IA tiene como meta crear máquinas inteligentes que sean capaces de aprender y ejecutar tareas para las que no fueron explícitamente programadas. Los sistemas avanzados están diseñados para aprender y adaptarse a través del tiempo, una propiedad clave porque abre la puerta a una evolución que le permita ejecutar tareas complejas de forma cada vez más precisa y eficiente.

En ese sentido, debemos identificar dos conceptos que veremos con frecuencia cuando se habla de IA: Inteligencia Artificial Débil e Inteligencia Artificial Fuerte. La primera de ellas es la actual forma de la IA, ya que los sistemas y herramientas solo puedan realizar tareas específicas y limitadas. Por ejemplo, aquí entran la mayoría de las herramientas y aplicaciones de IA generativa, las cuales no van más allá de para lo que fueron diseñados.

En el caso de la Inteligencia Artificial Fuerte, estamos hablando de una IA hipotética que poseería conciencia y capacidades cognitivas similares o superiores a la de un ser humano. Es decir, los sistemas podrían pensar, razonar y tomar decisiones tal y como lo haría una persona de carne y hueso. En la cultura popular, este tipo de IA ha sido representada en producciones como Terminator y Data in Star Trek: The Next Generation.

¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial al mercado laboral y los trabajos?

El Índice de tendencias laborales 2024 de Microsoft y LinkedIn nos ofrece un panorama general sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Por ejemplo, el 45% de los trabajadores está preocupado por ser reemplazados en sus trabajos por herramientas o sistemas de Inteligencia Artificial. La conclusión puede resultar alentadora o alarmante, dependiendo de la posición desde donde quieras verla.

Los especialistas creen que la mayoría de los empleados no van a ser sustituidos por IA, sino por aquellos que sepan utilizarla. Mientras los trabajadores están preocupados por su reemplazo, el 55% de los empleadores y directivos están angustiados por la falta de talento que sepa utilizar las nuevas herramientas de IA. Incluso, el 71% confesó que preferiría contratar a profesionales con menos experiencia, pero que cuente con habilidades en materia de Inteligencia Artificial.

Esta forma de pensar está transformando los procesos de contratación dentro de las compañías. El 79% de las empresas considera que ellos deben incorporar rápidamente a gente con habilidades en IA para mantenerse competitivos. Sin embargo, la tendencia actual de querer recuperar las inversiones de forma inmediata está fungiendo como freno para transitar hacia la IA en una forma más rápida.

Por su parte, Goldman Sachs asegura que la Inteligencia Artificial podría reemplazar alrededor de 300 millones de trabajos de tiempo completo para el año 2030. Lo que no se puede obviar es que también habrá un boom en la demanda de nuevos trabajos. El reporte de la firma advierte que dos tercios de los trabajos en Estados Unidos y Europa están expuestos en algún grado por la automatización vía IA. En tanto, un 25% de todos los empleos actuales en la región podrían ser ejecutados por Inteligencia Artificial en su totalidad.

Sectores más afectados por la automatización

Los avances en IA tendrán mayores repercusiones en determinado tipo de empleos. La innovación en esta rama de la informática es un fuerte impulso para la automatización. En ese sentido, los trabajos que corren mayor riesgo ante el avance de la Inteligencia Artificial son los siguientes:

• Agentes de servicio al cliente
• Recepcionistas
• Contadores
• Agentes de ventas
• Investigación y análisis
• Trabajo de almacén
• Suscripción de seguros
• Minoristas

De acuerdo con un trabajo de investigación realizada por el Departamento del Trabajo de Estados Unidos, existen sectores que tienen una mayor susceptibilidad a transformarse debido a la integración de la IA y los nuevos procesos de automatización. Es importante que con esto no nos referimos al desplazamiento laboral, sino a la distribución del tiempo en cada industria.

La IA generativa afectará de mayor manera a la industria bancaria, aseguradoras, las compañías de software y plataformas digitales, las firmas de energía y las empresas de comunicaciones y medios.

OpenAI, creadora de ChatGPT, publicó en años pasados su propia lista de los trabajos que están en mayor riesgo ante la irrupción de la IA. Esta lista, considera a:

• Matemáticos
• Gestores
• Auditores
• Analistas de noticias
• Periodistas
• Secretarios jurídicos
• Asistentes administrativos
• Diseñadores de interfaz de usuario e Internet
• Traductores
• Analistas demoscópicos
• Relaciones públicas
• Ingenieros de blockchain.

Si bien es difícil lanzar generalidades, la empresa aseguró que todos los empleos anteriormente mencionados van a tener 50% de presencia de IA en sus labores diarias en el corto plazo.

¿Qué trabajos estarían a salvo de ser reemplazados por la IA?

Las actuales herramientas de IA tienen la capacidad para reducir la carga laboral e, incluso, forzar una reconfiguración de los esquemas de trabajo. Pese a ello, en la mayoría de los casos, todavía no son lo suficientemente capaces como para impulsar un desplazamiento masivo de empleados. En contraparte, hay trabajos que parecen estar a salvo, los cuales tienen un fuerte componente de tarea manual y operativa.

Entre los trabajos que estarían a salvo, se encuentran:

• Operadores de maquinaria agrícola
• Atletas y competidores deportivos
• Instaladores y reparadores de lunas para automóviles
• Cocineros de comida rápida
• Cortadores y recortadores manuales
• Operadores de dragados
• Instaladores y reparadores de líneas eléctricas
• Operadores de máquinas de excavación y carga y de dragalinas, minería de superficie
• Colocadores de suelos, excepto moqueta, madera y baldosas duras
• Fabricantes de moldes y machos de fundición
• Ayudantes de albañiles, albañiles, colocadores de baldosas y mármol
• Ayudantes de carpinteros, carpinteros, empapeladores, escayolistas y estucadores
• Ayudantes de fontaneros, fontaneros, instaladores de tuberías
• Mecánicos de motocicletas
• Operadores metalúrgicos
• Canteros
• Afiladores
• Bombeadores de pozos

Como puedes darte cuenta, los trabajos operativos parecen estar a salvo porque muchos de ellos requieren habilidades manuales y físicas, las cuales todavía no pueden ser replicadas por las máquinas. Al menos, todavía deben mejorar mucho en términos de precisión y eficiencia. Esto es más evidente cuando los trabajos se realizan en entornos no estructurados o impredecibles.

De igual manera, están mejor resguardados porque requieren interacción humana, creatividad y resolución de problemas, aunado a supervisión y mantenimiento de máquinas.

¿Qué habilidades serán necesarias para el futuro laboral con IA?

Las personas que forman parte del mercado laboral deben entender que la Inteligencia Artificial llegó a reconfigurar los trabajos y la manera de entender la economía. El boom de las herramientas de IA generativa es solo el primer paso sobre el camino, el cual se volverá todavía más complejo y desafiante. Por ello, es importante que los profesionales y empleados cultiven sus habilidades para tener mejores oportunidades en esta dinámica laboral marcada por la IA.

Entre las habilidades más importantes se encuentran:

• Entendimiento de los fundamentos y principios básicos de la Inteligencia Artificial: Consiste en la formación y comprensión de las bases de la IA. Incluye el entendimiento de la terminología fundamental, así como la familiarización con términos como el Machine Learning, las redes neurales, etc. Esto lo puedes realizar a través de recursos online, tanto gratuitos como de paga. También te recomendamos asistir a seminarios relacionados sobre el campo.
• Especialización del uso de IA en tu campo de trabajo: Una vez que dominas las bases de la IA y conoces algunas aplicaciones, el siguiente paso es tratar de especializarte en las herramientas de IA dentro de tu campo de trabajo. En pocas palabras, se trata de aprovechar los avances en estas tecnologías para volverte más eficiente en tus tareas dentro de la organización o empresa.
• Desarrollo de pensamiento crítico para las interacciones con la IA: Para surcar las aguas de la Inteligencia Artificial es necesario tener pensamiento crítico, debido a que se presentarán numerosas complejidades.
• Inteligencia emocional: Por ahora, la IA está lejos de comprender o participar en aquellas áreas donde las emociones son el componente principal. Los profesionales que conozcan técnicas de inteligencia emocional tendrán una mejor proyección dentro de entornos donde se incorpore la IA.
• Especialización en habilidades de comunicación: La comunicación efectiva es indispensable para la transición hacia un mundo donde la IA cada vez conquista más espacios. No importa en qué campo te desenvuelves, pues la capacidad de articular y expresar ideas de manera clara, precisa y fiable será ampliamente valorada.
• Creatividad para la solución de problemas: La creatividad humana es indispensable para resolver problemas con los que la IA todavía no puede lidiar. El ser humano tiene la capacidad de analizar situaciones y conflictos desde diversos ángulos, además de idear estrategias creativas e innovadoras para alcanzar objetivos comunes.
• Compromiso con el aprendizaje constante a lo largo de la vida: Debido a que la IA está en constante evolución, las personas deben proteger sus trabajos a través de la capacitación constante. De esta manera, se mantendrán competitivos y actualizados sobre las últimas herramientas en el mercado.